筛选算法（北京）科技有限公司
面向需求侧 Agent 的生活消费可信决策与供给网络
指边提供生活消费可信决策能力，从美妆开始；筛电提供面向 Agent 的结构化供给、筛选与交易履约基础设施。我们让商品不再靠广告竞价被看见，而靠证据、性价比和适配度被选择。
我们解决什么问题
生活消费的问题，不只是东西太多，而是可信选择太少
我们把用户决策成本、供给侧不可验证问题和 Agent 缺少可信接口这三件事放在同一张图里理解。
传统电商总交易成本过高
广告、投放、达人、卖家运营和多级流通成本被叠加进商品价格，用户为被说服支付了太多额外成本。
个性化购物决策困难
在美妆、个护、母婴、功能食品等生活消费场景里，普通排行榜很难给出可信答案。
Agent 缺少可信供给接口
需求侧 Agent 可以理解用户意图，但现有商品数据往往不可读、不可比、不可验、不可买、不可追踪。
产品矩阵
一个可信决策层，一个可信供给层
首页只解释双产品结构与它们在用户、Agent、供给伙伴之间的分工关系。
指边 Zhibian
生活消费可信决策智能体：指边帮助用户和需求侧 Agent 理解复杂生活消费问题，提供可解释的专业判断。从美妆开始，覆盖肤质、成分、功效、风险和替代方案。
筛电 Filtmall
Agentic Commerce Supply Layer：筛电把严选供给、可验证证据、真实价格、用户口碑、履约和售后能力结构化，面向 Agent 提供可调用的商品筛选与交易基础设施。
核心理念
让商品回到真实价值本身
好商品不应该靠广告费排到前面
在智能体电商中，更重要的是它是否真的适合用户、是否有清楚依据、价格是否合理，以及质量和售后是否经得起真实反馈。排序不由广告出价决定
筛选逻辑优先看商品是否真的适合用户，而不是谁买了更多曝光。
推荐必须能说明依据
价格、成分、功效、质量、履约和售后都应尽量有清楚来源与解释。
长期体验比短期转化更重要
我们更关注真实价格、真实反馈、用户口碑和买完之后的体验。
Agent 可调用服务总览
让需求侧 Agent 能找到、理解并配置我们的服务
首页只展示服务摘要与真实状态；完整目录和统一入口只放在 /agents 页面。
Zhibian Beauty Decision Skill · Agent Skill
Private beta根据肤质、预算、成分禁忌和使用场景生成可解释建议。适用任务：美妆问答、肤质判断、成分解释。
Zhibian Lifestyle Decision MCP · MCP Server
Private beta面向生活消费场景的问答、解释、风险提示和候选比较 MCP 服务。适用任务：复杂商品解释、候选比较、风险提示。
Filtmall Shopping Skill · Agent Skill
Private beta面向需求侧 Agent 的商品筛选、候选解释与高性价比购物任务 Skill。适用任务：商品筛选、候选解释、高性价比购物任务。
Filtmall Shopping MCP · MCP Server
Private betaAgent 可调用的智能购物 MCP，先开放搜索、候选筛选和证据标签能力。适用任务：商品搜索、结构化候选生成、证据标签。
Filtmall Supply Partner Console · B2B Console
Design partner only面向 B 端供给伙伴的商品、订单、履约与店铺参数管理工作台。适用任务：商品管理、订单履约、供给参数管理。
美妆切入
美妆产品很难选，我们想让它变简单一点
从最复杂、最容易踩雷的场景开始
美妆不是简单地买贵的或买销量高的，而是要同时考虑肤质、预算、成分禁忌、使用场景和真实反馈。不是所有热门都适合你
肤质、季节、使用习惯不同，结果可能完全不同。
种草内容太多，判断成本太高
好评、测评、广告、直播混在一起，用户很难知道该信谁。
试错很贵，也很伤皮肤
买错不只是浪费钱，还可能过敏、闷痘或屏障受损。
我们从美妆开始做可信决策
先把成分、肤质、功效和风险解释清楚，再逐步扩展到更多生活消费品类。
适合谁
这套公开信息层同时服务三类对象
同一套网站，不只给人看
它也要让 AI 搜索、需求侧 Agent、合作方和开发者都能快速找到适合自己的入口与可信描述。用户
想减少踩雷、寻找高性价比生活消费品，并理解为什么这样选。
需求侧 Agent
需要可信垂直能力、可解释判断与可调用供给入口。
工厂 / 品牌 / 供给伙伴
希望减少广告依赖，用真实产品力与履约能力获得订单。
FAQ
我们会告诉你为什么推荐，也会告诉你哪里不确定
这些短答案既服务人类用户，也服务搜索系统与 Agent 对官网公开边界的理解。
你们是普通电商平台吗？
不是。筛电是面向 Agent 的供给侧电商平台，不靠广告竞价排序，而是优先考虑证据可信度、真实价格、质量、履约能力和用户口碑。
指边只做美妆吗？
不是。指边是生活消费可信决策智能体，从美妆开始，因为这个场景决策复杂、个性化强、信任成本高，更适合作为第一阶段样板间。
需求侧 Agent 如何接入？
可以先查看 /agents 页面。当前公开入口以 Skill、MCP Server 和供给伙伴工作台说明页为主，服务状态会如实标记为 Private beta 或 Design partner only。
安全与边界
我们会告诉你为什么推荐，也会告诉你哪里不确定
建议不能替代专业诊断
指边和筛电提供消费决策辅助，不替代医生诊断。如果涉及严重过敏、皮肤疾病或身体不适，请优先咨询专业人士。
我们说明推荐依据，也说明不确定的地方
推荐结果会尽量说明依据、风险和边界，不会只给结论不给解释。
信息可能不完整，履约能力逐步开放
当前公开服务处于受控开放状态，部分能力和接口细节会按真实进展更新。
继续了解我们的产品、服务与合作入口
如果你是用户，可以先看指边与美妆场景；如果你是需求侧 Agent 或供给伙伴，可以继续进入服务目录与合作页面。